新的白银赞助商:Kinsta 选择 MariaDB 用于可扩展的开放式 WordPress 托管

我们很高兴地欢迎 Kinsta 成为 MariaDB Foundation 的白银赞助商。Kinsta 作为领先的托管式 WordPress 托管服务提供商之一,其平台为全球数千个网站提供支持,该平台以速度、可扩展性和安全性为核心构建——而 MariaDB 在其架构中扮演着核心角色。

Kinsta 在所有托管服务提供商和网站托管提供商中拥有最高的 G2 评分。2022 年,该公司被列入“增长最快的前 100 名产品”。Kinsta 提供由专家工程师组成的团队提供的全年无休(每天 24 小时,每周 7 天)五种语言支持。凭借其新的应用托管和数据库托管服务,以及支持复杂安装(如 Bedrock、反向代理配置)和工具(如 SSH 和 WP-CLI)的 WordPress 托管,其整个平台都是为开发者而构建的。

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女王的开局:透过镜子看查询优化器

我有时喜欢问别人一个问题——尤其是在人生的转折点

“你的词是什么?”

一个词来概括你现在的感受、处境或动力。无需解释。只需凭直觉。

今天,我的是:冒险

不一定是那种不计后果的冒险,而是那种能让你有所拓展的冒险——走进未知领域,看看会发生什么。这正是 MariaDB 当前这个阶段给我的感觉。

也许我至今做过的最“冒险”的事情?给 Andy Pavlo 发邮件。

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Tempesta Technologies 成为 MariaDB Foundation 的白银赞助商

我们很高兴地欢迎 Tempesta Technologies 成为 MariaDB Foundation 的白银赞助商

Tempesta Technologies 是 Tempesta FW 的开发者,这是一款开源的网络加速器与多层防火墙的混合体。Tempesta FW 专为最大化效率而设计,与 Linux TCP/IP 堆栈紧密集成,并利用尖端技术提供卓越的网络应用性能。它提供强大的 DDoS 和网络攻击防护,同时确保在正常条件下流畅高速运行。

此次合作突显了 MariaDB Server 对性能和效率的持续承诺——不仅体现在数据库的速度和可扩展性上,也体现在支撑现代网络基础设施的更广泛生态系统中。

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Vettabase 成为 MariaDB Foundation 的白银赞助商

我们很高兴地宣布,Vettabase 已加入 MariaDB Foundation,成为白银赞助商

Vettabase 是一家值得信赖的数据库咨询服务提供商,专注于开源技术。他们的团队在 MariaDB、MySQL、PostgreSQL 和 Cassandra 方面拥有深厚的专业知识,帮助全球各地的组织优化数据库性能、可靠性和可扩展性。

Vettabase 长期以来一直是 MariaDB 生态系统的积极贡献者。他们在 GitHub 上维护着广受赞誉的Awesome MariaDB 列表——这是为 MariaDB 社区精心策划的工具、文章和学习资源集合。

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数据库领域的意外女王 – 第一个月

就在一个月前,我发现自己走上了 MariaDB Foundation 首席执行官的岗位。这有点像被递上了一艘心爱老船的钥匙,并被告知,“别担心,它大部分时间都能自己航行……除非遇到风暴。或者海妖。或者 GitHub 问题。”

作为一个姓氏已透露一些背景信息的人,受托掌管下一个篇章既是荣誉,也是一段深刻的个人旅程。我以前常说,我通过在“MariaDB”中加入“Maria”为这个项目做出了自己的贡献,但你猜怎么着——原来还有很多事情等着我去做!!!

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SkySQL 是我们的新白银赞助商!

我们很高兴地宣布,SkySQL 已加入 MariaDB Foundation,成为白银赞助商

SkySQL 是第一个也是唯一一个专为 MariaDB Server 设计、构建和优化的数据库服务。最近从 MariaDB plc 中剥离出来成为一家独立公司,SkySQL 仍由创建它的核心团队领导,并继续为社区提供在云中运行生产数据库的独特而强大的能力。凭借自主扩展、亚秒级故障转移和多云部署等特性,SkySQL 为 MariaDB 社区提供了世界一流的云体验——并支持我们将 MariaDB Server 打造成所有组织首选数据库的使命。

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MariaDB Day Brussels 02.02.2020 – 介绍演讲者 – Sveta Smirnova 关于如何避免使用 Galera 进行模式升级时的陷阱

Galera Cluster for MySQL 是一个在数据修改操作(DML)方面 100% 同步的集群。它通过乐观锁模型以及回滚在所有节点上无法应用的事务的能力来保证。然而,模式更改(DDL 操作)在 MySQL 中不是事务性的,这在你需要对数据库进行升级或更改模式时增加了复杂性。
DDL 所做的更改可能会影响查询结果。因此,所有 修改必须在下一次数据访问之前复制到所有节点上。对于瞬间完成的操作,这很容易实现,但模式更改可能需要数小时才能应用。

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