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今天，我们很高兴宣布一项新基金，旨在帮助 MariaDB Vector 高质量地集成到尽可能多的 LLM 框架中。这意味着您可以通过将 MariaDB Vector 集成到已知框架中获得奖励！此计划将持续到 2025 年 2 月底。
运作方式
- 选择一个框架：您需要从 Qdrant 整理的列表中选择一个框架，并为其添加 MariaDB Vector 支持。
- 联系我们：在 MariaDB Zulip 的 General 频道联系我们，只需创建一个主题即可。
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正如您可能在之前的文章中看到的，MariaDB Vector 的预览版已经发布，可供您试用。在开发此功能期间，我们收到了来自多个不同方面的意见。这当然包括像英特尔这样的硬件制造商。
在后台，英特尔一直在使用 AVX512 指令为点积和布隆过滤器进行原型开发。这两个功能都是向量搜索的一部分。如果您没有听说过这些术语，让我来尝试解释一下。
AVX-512 – 英特尔高级向量扩展的 512 位扩展
AVX512 指令本身是特定于 CPU 的指令，旨在同时对大量数字向量进行计算。
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我们最近进行了一项公开投票，决定是使用“main”分支还是版本分支作为默认分支。投票结果非常明确地倾向于“main”。虽然才过去一个月，但我们在幕后一直在为这一转变做准备。
我们认为我们已经做好了充分准备，随着 11.7 版本开发的开始，我们已将“main”设置为 MariaDB Server 的默认分支。这意味着所有新的功能开发现在都应在为 MariaDB Server 贡献时以“main”分支为目标。
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MariaDB Vector 预览版最近发布，为 MariaDB Server 带来了备受期待的向量搜索功能。亚马逊是 MariaDB Vector 的主要开源贡献者之一。为了分享这份喜悦并深入了解为 MariaDB Server 做贡献的感受，我与亚马逊 RDS 团队的软件工程师 Hugo Wen 进行了交流。
Hugo 对 MariaDB Vector 的贡献
Hugo Wen 在 MariaDB 和 MySQL 中进行向量相似度搜索的工作始于亚马逊领导层将向量搜索功能确定为关键补充项，并决定投入亚马逊 RDS 团队的时间来贡献于 MariaDB Vector。
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我们来了，我们是开源的，我们为您带来了基于 RDBMS 的向量搜索！随着 MariaDB 11.6 Vector 预览版的发布，MariaDB Server 生态系统终于可以了解备受期待的 MariaDB Server 向量搜索功能是如何工作的了。这项工作是 MariaDB plc、MariaDB Foundation 和贡献者（特别是来自 Amazon AWS 的贡献者）协同努力的结果。
MariaDB Vector 前情回顾
如果您是 Vector 的新手，以下是迄今为止发生的事情
- 我们多次撰写博客文章，阐述我们对 Gen AI 在 MariaDB Server 中定位的看法
- 我们在二月份的 FOSDEM Fringe 活动中展示了首次演示
- 我们在 mariadb.org/projects/mariadb-vector/ 推出了项目页面，其中包含多个视频
- 我们在伦敦的 Intel Vision 活动中登台亮相，主题是 AI 无处不在
- 我们撰写博客文章介绍了亚马逊对 Vectors 和 MariaDB 的看法，题为“MariaDB 也即将成为向量数据库”
重点：MariaDB Vector 已准备好进行实验
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