使用更好的选择性估计改进 MariaDB 的查询优化器 - MariaDB.org

摘要

选择性估计是每个查询优化器都必须解决的难题之一。糟糕的选择性估计可能是导致选择错误查询计划的最常见原因。

MariaDB 的优化器也不例外。本次讲座将介绍当前情况

在 MariaDB 中如何进行选择性估计，
已知的问题（以及变通方法）是什么，
正在采取哪些措施来改进选择性估计：在 MariaDB 10.7 及更高版本中。

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日期和时间

10月5日星期二, 14:40 – 15:30 CEST (UTC +2), 纽约时间 8:40am – 9:30am, 北京/新加坡时间 20:40 – 21:30

讲者

Sergei Petrunia
查询优化器开发者, MariaDB Corporation

Sergei Petrunia 是 MariaDB 的查询优化器开发者。他为 MariaDB 中的 Optimizer Trace 实现、ANALYZE for statements 特性以及其他优化器特性做出了贡献。在不进行特性开发时，他负责处理与查询优化相关的支持升级问题，并以此来了解查询优化器在生产环境中的表现。
在加入 MariaDB 之前，他曾是 MySQL 的查询优化器开发者。