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我们来了，我们是开源的，并且我们为您提供了基于 RDBMS 的向量搜索！随着 MariaDB 11.6 Vector 预览版的发布，MariaDB Server 生态系统终于可以了解期待已久的 MariaDB Server 向量搜索功能是如何工作的了。这项努力是 MariaDB plc、MariaDB Foundation 的员工以及贡献者们共同协作的成果，尤其是来自 Amazon AWS 的贡献者们。
此前关于“MariaDB Vector”
如果您是 Vector 的新手，这里是迄今为止发生的事情
- 我们曾多次撰写博客文章，阐述了我们对 Gen AI 在 MariaDB Server 中定位的看法
- 我们在二月份的 FOSDEM Fringe Event 上展示了首次演示
- 我们在 mariadb.org/projects/mariadb-vector/ 上推出了项目页面，其中包含多个视频
- 我们在伦敦的 Intel Vision 大会上登台演讲，主题是 AI everywhere
- 我们在博客中写到了亚马逊对 Vectors 和 MariaDB 的看法，题为“MariaDB 即将也成为向量数据库”
重点：MariaDB Vector 已准备好进行实验
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这是探讨 ChatGPT 及其对 MariaDB 看法系列文章的下一篇。本系列始于 ChatGPT、OpenAI 和 MariaDB Foundation，接着是 询问 ChatGPT – MariaDB 入门：新手综合指南。
本周的话题是 ChatGPT 自己建议的“MariaDB 性能调优”。那么它做得怎么样呢？
MariaDB 无疑是当今最流行的开源数据库管理系统之一，它非常注重性能和易用性。无论您是开发者、数据库管理员还是 IT 专业人士，确保您的 MariaDB 安装高效运行都至关重要。
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这是我们与 ChatGPT 探索系列文章的下一篇，该系列始于 ChatGPT、OpenAI 和 MariaDB Foundation。在这里，我们要求 ChatGPT 生成一篇博客文章，并由首席创新官 Daniel Black 对结果进行了审阅。
“MariaDB 入门：新手综合指南”是我们向 ChatGPT 提出的问题。下面是我们得到的内容。与其写一篇关于你自己能做什么的博客，我将审阅下面的答案，看看它有多准确，有哪些可以做得更好/更差，并假设这是对该引擎训练所用参考资料的某种反映。
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