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距离加入使用 MariaDB Vector 和 Python 的 AI RAG 黑客马拉松仅剩一周！

获胜者将在五月的赫尔辛基 Python meetup 上进行演示，获得 MariaDB 基金会和 Open Ocean Capital 的荣誉和宣传，以及芬兰 verkkokauppa.com 提供的奖品。

要参与，请组建一个团队（1-5人），并在三月底之前提交其中一个赛道的想法。然后您有时间到 5 月 5 日来开发该想法，之后 meetup 将于 5 月 27 日举行。

集成赛道：在现有的开源项目或 AI 框架中启用 MariaDB Vector。

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继续阅读 “距离加入赫尔辛基 Python meetup 的 AI RAG 黑客马拉松仅剩一周（可远程参与）”

自从 ChatGPT 热潮开始以来，您一直期待的那一天终于来了：您现在可以在 MariaDB Server 中使用您自己的数据构建创意 AI 应用程序！通过创建您自己数据的 embedding 并将其存储在您自己的 MariaDB Server 中，您可以开发 RAG 解决方案，LLMs 可以基于您自己的特定数据作为上下文高效地执行提示。

为什么选择 RAG？

检索增强生成（RAG）能够根据您自己的数据（例如您自己的手册、文章或其他文本语料库）创建更准确、基于事实的生成式 AI 答案。与无需训练或微调模型的通用大型语言模型（LLM）相比，RAG 答案更准确、基于事实。

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继续阅读 “使用 MariaDB Vector 在您自己的 MariaDB 数据上尝试 RAG！”

今天，我们很高兴宣布设立一项新基金，以帮助 MariaDB Vector 高质量地集成到尽可能多的 LLM 框架中。这意味着您可以通过将 MariaDB Vector 集成到已知框架中来获得奖励！该计划将持续到 2025 年 2 月底。

工作方式

选择一个框架：您需要从 Qdrant 整理的列表中选择一个框架，以便为其添加 MariaDB Vector 支持。
联系我们： 在 MariaDB Zulip 的 General 频道联系我们，只需创建一个主题即可。

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继续阅读 “宣布 MariaDB Vector 赏金计划！”

我们来了，我们是开源的，并且我们为您提供了基于 RDBMS 的向量搜索！随着 MariaDB 11.6 Vector 预览版的发布，MariaDB Server 生态系统终于可以体验期待已久的 MariaDB Server 向量搜索功能如何工作了。这项工作是 MariaDB plc、MariaDB 基金会员工以及贡献者，尤其是来自 Amazon AWS 的贡献者共同协作的结果。