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机器学习是一个离不开数据的领域。传统上，机器学习框架从 CSV 文件或类似数据源读取数据。这带来了一系列有趣的挑战，因为大多数情况下，数据存储在数据库中，而不是简单的原始文件。将数据从一种格式迁移到另一种格式需要时间和精力。此外，还需要编写一些代码（通常是 Python）来按照 ML 框架期望的方式准备数据。

令我惊喜的是，在 MariaDB Server Fest 期间，我看到 MindsDB，一个自动机器学习系统，展示了 他们与 MariaDB 的集成。

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