英特尔正在提升 MariaDB Vector 的性能

您可能在之前的文章中看到过,MariaDB Vector 的预览版已经发布,供您体验。在此功能开发过程中,我们收到了来自多个方面的反馈。当然,这包括英特尔等硬件制造商。

在幕后,英特尔一直在使用 AVX512 指令集原型化点积和布隆过滤器。这两项功能都是向量搜索的一部分。如果您没听过这些术语,让我来尝试解释一下。

AVX-512 – 英特尔高级矢量扩展的 512 位扩展

AVX512 指令集本身是 CPU 特有的指令,设计用于同时对大量数字向量进行计算。

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英特尔如何帮助 MariaDB 变得更快

在过去几年中的许多论坛上,我曾谈到非代码贡献对 MariaDB Server 以及我们在 MariaDB 基金会的意义与我通常协助的代码贡献同等重要。我也曾在过去强调过英特尔提供的一些出色的非代码贡献。他们通过在其新的和未来的平台上检测性能问题来协助我们,并指导我们找到这些问题的根本原因。

结果: HammerDB 中的 NOPM 超过一百万

今天我想讨论一些英特尔协助实现的性能改进,这些改进使得 MariaDB Server 在 HammerDB TPROC-C 测试中达到了 1 百万 NOPM(每分钟新订单数)。

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MariaDB & IONOS:提升托管性能

MariaDB 基金会珍视与赞助商的合作关系。我们与 IONOS 的合作使我们能够深入了解 MariaDB Server 的使用方式及其发展方向,并能以许多不同的方式全面改进 MariaDB Server。

IONOS 的故事

在 CloudFest 2023 大会上,我们的首批会议之一是与 IONOS 的 Stefan Erkeling 进行的。这是一次非常好的会议,很高兴看到 IONOS 对我们的合作关系如此珍视。Stefan 在会议中表示他们遇到了一个性能问题,需要一些建议。

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这一招能让 MariaDB 快 30 倍!

是的,这有点标题党,但在这种情况下,运行一条 SQL 命令确实使一位社区用户的性能提高了这么多。它也可能帮助到您。

故事

一位社区用户在几个地方发帖说,在将大型 WordPress 安装迁移到 MariaDB 时,他们发现某个查询的性能非常差。该查询需要 1.5 秒才能执行完毕,从执行计划可以清楚看出,优化器在连接顺序上没有做出理想的决策。

该查询是由 WordPress 生成的,因此强制使用索引或重写查询并不容易。

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早期测试显示 MariaDB 5.3.0 在 DBT-3 查询集上性能有所提升

最近在 maria-developers 邮件列表上,Monty Program 的主要 MariaDB 开发者 Igor Babaev 发布了关于 MariaDB 5.3.0 针对 DBT-3 基准测试程序进行测试的一些有趣的初步结果

DBT-3 是用于测试决策支持工作负载的基准测试,包含一组面向业务的查询和并发数据 修改。

阅读 Igor 的发现,他在一台带有 4 核(多线程 = 总共 8 个核心)、8GB RAM 和 SSD 的 SuSE 笔记本电脑上运行了这些测试,正如 Igor 所说,请享受他的数据。这是一个可重复的基准测试,包含了所有设置。

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MariaDB 针对字符串相关操作的优化

在我们即将发布的 MariaDB 5.3 版本中,Monty 优化了内部字符串追加代码以提升性能。我使用 sql-bench 对普通版 MariaDB 5.2 和打了补丁的 MariaDB 5.2 进行了测试,结果显示整体性能提升了约 3%。

Monty 如此描述该补丁的细节
优化字符串追加的补丁

在检查 mysql-test-run 用例的跟踪输出时,我注意到
大量重新分配(reallocation)调用。 这很奇怪,因为 MariaDB/MySQL 的设计理念是
尽可能少地进行 malloc/realloc 操作。 系统使用的方法是
首先计算需要多大的缓冲区,然后分配一个
足够大的缓冲区,以满足大多数使用场景。 …