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我们来了，我们是开源的，我们为您带来了基于 RDBMS 的向量搜索功能！随着 MariaDB 11.6 Vector 预览版的发布，MariaDB Server 生态系统终于可以体验期待已久的 MariaDB Server 向量搜索功能了。这项努力是 MariaDB plc、MariaDB Foundation 的员工以及贡献者，特别是来自 Amazon AWS 的贡献者共同协作的成果。
“MariaDB Vector”前情提要
如果您是 Vector 新手，以下是迄今为止发生的事情
- 我们多次撰写博客，阐述我们对生成式 AI 在 MariaDB Server 中应处何处的看法
- 我们在二月份的 FOSDEM Fringe Event 活动中展示了首个演示
- 我们在 mariadb.org/projects/mariadb-vector/ 上线了一个项目页面，其中包含多个视频
- 我们在伦敦的 Intel Vision 大会上，就 AI 无处不在登台演讲
- 我们在博客中介绍了亚马逊对向量和 MariaDB 的看法，题为“MariaDB 也将很快成为向量数据库”
重点：MariaDB Vector 已准备好进行实验
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本周在伦敦举行的 Intel Vision 大会上，AI 无处不在。几乎每一场主旨演讲和分组讨论都围绕着 AI 展开。我很荣幸接受了英特尔和蔼可亲的首席商务官 Christoph Schell 的采访，他和他在斯图加特的前邻居 Jürgen Klopp（他在台上提到了他）一样，完全不像刻板印象中的德国人，也就是说：一点也不像。
同样是德国人，但也许没有那么像克洛普的 Thomas Bach 是 Christoph 在台上采访的众多人士之一。这位国际奥委会主席对 Christoph 关于如果在他的击剑生涯中有 AI 存在，AI 会产生怎样的影响的问题，给出了机敏的回答，这给我留下了深刻的印象。
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我们说：将您的 AI 向量放入您的 RDBMS 中…
关系型数据库是 AI 数据应存放的地方。用户需要将他们的向量以及其余数据存储在标准数据库中，这种数据库提供性能、可伸缩性以及所有其他传统优势，例如 ACID 一致性。
这就是我们正在开发 MariaDB Vector 的原因。预计本月晚些时候会发布首个预览版本。
… 但别只听我们的话 – 问问亚马逊吧！
现在，并非只有我们倡导上述逻辑。这可能是因为这个逻辑本身就很合理。关于“您希望将生成式 AI 集成到您的关系型数据库中”这个逻辑的最佳阐述，我听过的是来自 MariaDB Foundation 董事会成员、亚马逊关系型数据库服务总经理 Sirish Chandrasekharan。
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