本月 MariaDB 基金会动态：2025 年 2 月

“测量行为会扰乱系统并改变其状态。”这句引言被归于维尔纳·海森堡。虽然我不确定海森堡是否说过完全相同的话，但我确定“不衡量就无法管理”这句管理格言受到了很多负面评价，这是它应得的。

指标并非有害

然而，指标可能很有帮助。MariaDB 基金会远未过度衡量那些经理们关注的数字，在二月份，我们尝试系统地创建一个易于计算的、有意义的指标。

开源的一个缺点是我们没有社区规模的显而易见指标。MariaDB Server 有多少用户？这是一个容易的问题，但很难回答。确切地说，什么是用户？我们不需要注册，并且我们总是优先考虑发展生态系统，而不是获取其规模的更精确测量。

引入 MariaDB 采用指数（Beta 版）

不确定性是挑战，而不是放弃的理由。

所以现在，我们首次分享月度公开的 MariaDB 采用指数。为什么？我们希望建立易于获取的数字，来衡量 MariaDB [基金会] 的成功程度。

由于这是一个新概念，在介绍时请原谅我有些啰嗦。对于读者中的 TL;DR（太长不看）粉丝：请查看图表，快速浏览表格，然后跳到“回到我们 2025 年的六个目标”部分。

在这个初始月份，我们汇总了一个指数，总结了从 mariadb.org 上的实际下载量到社交媒体关注者等 21 个 KPI。我们将努力保持一致性和灵活性：KPI 和权重可能会在接下来的几个月根据良好的反馈和理由进行调整，但主要思想将保持不变。

这个想法类似于股票指数。我们创建一个数字，将其定义为 2024 年 1 月初的 100，然后让 KPI（很像个股）随时间影响指数。新的“股票”（KPI）可以被纳入，但追溯值应保持不变。

Adoption Index 2 — MariaDB 采用指数 – 2025 年 2 月 Beta 版

在上图中，该指数从 2024 年 1 月的 100（未显示，因为我们展示的是滚动 12 个月）增长到 2025 年 2 月的 145。

然而，我们仍然将此指数标记为“Beta 版”。指数的计算并非一成不变，因为我们选择的 21 个 KPI 并非唯一可能的，其内部权重（“各个 KPI 的市值”）也并非显而易见的。

因此，请将当前的指数视为“RFC”，即征求意见稿。

MariaDB 采用指数的计算方法

以下是我们的 KPI 详细信息

各个 KPI 的权重显示在顶部的饼状图中。以下是我们如何选择它们的几点思考

采用类别的总权重为 40%：最真实的指标是正在运行的 MariaDB 数据库数量。由于无法获得此类数字，我们确定的次佳指标是来自 mariadb.org 的下载量（20%）、通过 Debian 的安装量（10%）以及 Docker 官方镜像的拉取量（10%）。不幸的是，Docker 镜像拉取统计数据在 2023 年底至 2024 年 9 月期间出现重大异常，因此我们决定从 2025 年 1 月起纳入 Docker 拉取量，对前几个月保持中立影响。
贡献类别的总权重为 19%。贡献数量是衡量开源项目健康状况的重要指标——因此该指数中的一个主要指标是外部贡献者每月创建的 PR 数量（5%）和独立贡献者的数量（5%）。此外，我们还关注总体受欢迎程度，包括 GitHub Star 数（3%）、在其他 GitHub 项目的 README 中提及 MariaDB 的次数（3%），以及 MariaDB Zulip 聊天中的新用户数量（3%）。
外部类别占比 20%，衡量 MariaDB 在 Google Trends 上的表现（5%）、所有语言的维基百科文章浏览量（5%）以及涵盖多个指标的 DB Engines 排名分数（10%）。
开发者网络占比 9%，代表开发者常用的论坛：Reddit、Hackernews 和 Stackexchange，其中关于 MariaDB 的讨论表明了开发者对 MariaDB 的活跃程度。
社交媒体的总权重为 12%，概述了关于 MariaDB 的帖子触达开发者、决策者、用户和其他相关方的效果。我们关注 LinkedIn、Youtube、Fosstodon、Instagram 和 X 上的关注者/订阅者数量。

定义 MariaDB 采用指数时的挑战

我们努力仅使用公开可获取的数字。例如，YouTube 内容观看次数只有账户管理员才能看到，而 YouTube 频道关注者是公开数字。

在 KPI 的选择上有许多看似微不足道的选择。我们是关注月度变化量还是累计数量？是关注关注者/订阅者数量而不是实际的展示次数或观看次数？我们尽量做出了合理的选择。

有些看似基础的数字也存在挑战，例如 Docker 官方镜像的拉取统计数据，我们发现 MariaDB（以及 MySQL 和 PostgreSQL）存在严重的异常。在 2023 年 10 月到 2024 年 10 月期间，由于 Docker 的技术更改导致镜像自动重新拉取，每月拉取量显示为正常水平的 4 倍甚至 5 倍。在尝试规范化这些数字后，我们决定在指数中从 2025 年 1 月开始计算 Docker 拉取量。

那么，我们做得怎么样？哪些地方应该调整或增加？请告诉我们！

未来计划：外部可复现性

我们获知了 Scarf 解决方案，它有助于收集开源项目的销售和市场情报。我们正在研究如何将其应用于 MariaDB。

虽然我们仍在迭代定义，但大部分工作是手动完成和/或基于 Google 表格。随着时间的推移，我们希望自动化数据收集并使其更加公开。想象一个 GitHub 仓库、curl、json 对象和一些 GitHub Actions。敬请关注！

回到我们 2025 年的六个目标

您可能还记得我在一月更新中介绍的 2025 年六个目标。

社区分析：了解我们的现状！
贡献：让 MariaDB 成为充满活力的开发者社区！
推广：向现有和潜在用户宣传以推动采用！
向量与人工智能：为 MariaDB Server 引入新用户！
让 MySQL 用户更轻松地使用 MariaDB！
MariaDB 高校计划：使用 MariaDB 支持数据库教学！

虽然我们在二月份一直在努力实现所有这些目标，但我想重点强调最显著的成果——我们在推广方面的工作。

MariaDB 日在布鲁塞尔 FOSDEM 期间举行

布鲁塞尔 FOSDEM 期间的 MariaDB 日取得了成功，如博客文章 MariaDB Day Brussels Aftertaste 2025-02 中所述。一些细节如下：

Nikita Malyavin, MariaDB / Sergei Golubchik, MariaDB, 当客户端和服务器相隔一个秒差距时
Vicențiu Ciorbaru, MariaDB 基金会, 开启你的开源职业生涯：向 MariaDB 贡献的第一步
Sergei Golubchik, MariaDB, 认识最新的 MariaDB 版本
Otto Kekalainen, MariaDB 中服务器发起的即时故障转移
Peter Zaitsev, Percona, MariaDB 11 中精彩绝伦的特性
Kristian Nielsen, MariaDB 基金会, MariaDB 复制：易于使用还是易于滥用？
Roman Nozdrin, MariaDB, 迈向新高度：探索 ColumnStore 的真正能力
Sergei Golubchik, MariaDB, 了解 MariaDB 极速原生向量搜索
Jags Ramnarayan, SkySQL, 使用 MariaDB 的 VectorDB 和 SkySQL 的 AI Agents 构建 GenAI 驱动的应用
Diego Dupin, MariaDB, 启动加速器：在 MariaDB 中使用 LLM 的具体案例

其中几场演讲与其他目标相关——包括贡献、MariaDB 11.8 的核心向量特性，以及让 MySQL 用户更轻松地使用 MariaDB。

在 FOSDEM 之后，我在伦敦的 State of Open Con25 上就开放数据发表了一场演讲：通过用无偏的开放数据喂养 AI 巨龙来拯救世界。这里主要的 MariaDB 视角是 MariaDB Vector 作为喂养整体 AI 巨龙的工具。虽然标题有点夸张，但世界现状也确实如此—— 如果您能抽出十五分钟时间，可以听听演讲录音，它与幻灯片一起被合并到一篇链接自上方博客文章的 YouTube 视频中。